7月29日消息 據(jù)英國(guó)每日郵報(bào)報(bào)道，近日研究人員發(fā)現(xiàn)，谷歌搜索商業(yè)和政治話題可以預(yù)測(cè)未來(lái)股票市場(chǎng)的崩盤。對(duì)2004年至2012年搜索術(shù)語(yǔ)的分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)搜索有所增加。英國(guó)華威商學(xué)院的研究人員表示，搜索行為可以提供有關(guān)國(guó)家經(jīng)濟(jì)擔(dān)憂的早期預(yù)警系統(tǒng)。

    研究人員開發(fā)了一個(gè)復(fù)雜的電腦程序，能夠從大量網(wǎng)絡(luò)流量里鑒別一系列廣泛的主題或者部門的趨勢(shì)，從食物、建筑到板球運(yùn)動(dòng)等。研究員切斯特·柯姆(Chester Curme)表示：“例如谷歌等搜索引擎幾乎記錄了我們所搜索的一切事物?！?/P>

    “對(duì)這些查詢?cè)~條的記錄使得我們能夠?qū)W習(xí)人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界做決定之前，是如何在網(wǎng)上搜集信息的。因此潛在的我們可以利用這些搜索數(shù)據(jù)預(yù)期大部分人的決策。然而，人們或可能搜索的事物實(shí)在是太龐大了，因此面臨的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)便是確定哪一種類型的術(shù)語(yǔ)可能與感興趣的行為有關(guān)?！?/P>

    之前的研究顯示，谷歌和維基百科的慣用數(shù)據(jù)可能包含股市變動(dòng)的早期預(yù)警信號(hào)，但這些發(fā)現(xiàn)依賴于研究人員所選定的特定合適的關(guān)鍵詞，它們主要與財(cái)政金融有關(guān)。為了使得算法可以自動(dòng)鑒別或與隨后現(xiàn)實(shí)世界行為相關(guān)的搜索活動(dòng)里的樣式，研究人員量化了維基百科里的每一個(gè)單詞。這使得研究人員能夠?qū)卧~分類成主題，因此“商業(yè)”主題可能包含“商業(yè)”、“管理”和“銀行”等單詞。

    然后，研究人員利用谷歌趨勢(shì)調(diào)查2004年至2012年之間，每周上千個(gè)這樣的單詞被美國(guó)網(wǎng)絡(luò)用戶用于搜索的頻率。通過(guò)將簡(jiǎn)單貿(mào)易戰(zhàn)略樣本里的這類搜索活動(dòng)數(shù)據(jù)集用于標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)，研究人員發(fā)現(xiàn)用戶搜索商業(yè)和政治術(shù)語(yǔ)的頻率的變化可能與之后股市的變動(dòng)相關(guān)。

    華威商學(xué)院行為科學(xué)副教授蘇西·莫阿特 （Suzy Moat）表示：“通過(guò)挖掘這些數(shù)據(jù)集，我們發(fā)現(xiàn)搜索商業(yè)和政治關(guān)鍵詞頻率的增加和隨后股票市場(chǎng)價(jià)格的下跌之間存在歷史相關(guān)性，而其他話題的相關(guān)性與隨機(jī)買入和賣出的概率相當(dāng)。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)證實(shí)了搜索引擎數(shù)據(jù)里可能包含非常有價(jià)值的信息，而這些信息的關(guān)鍵詞通常與相關(guān)事件之間沒有明顯的語(yǔ)義聯(lián)系，我們的發(fā)現(xiàn)為確定這些關(guān)鍵詞提供了新的方法。?！?/P>

    “我們的研究結(jié)果證實(shí)了之前的假設(shè)，也即網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)政治和商業(yè)相關(guān)詞匯搜索次數(shù)的增加可能是人們對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀表示擔(dān)憂的跡象，這可能導(dǎo)致人們對(duì)股票價(jià)值失去信心，最終引發(fā)股票價(jià)格下跌?！?/P>

    行為科學(xué)與金融副教授托拜厄斯·普賴斯（ Tobias Preis）補(bǔ)充表示：“通過(guò)利用簡(jiǎn)單的每周交易策略分析，我們發(fā)現(xiàn)這兩者之間關(guān)系的強(qiáng)度在近些年有所下降。這潛在的反映了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融入自動(dòng)化貿(mào)易策略有所增加，并強(qiáng)調(diào)了需要利用更高級(jí)的策略完全調(diào)查金融貿(mào)易的在線數(shù)據(jù)?！边@項(xiàng)研究被發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上。